Was KI heute wirklich kann, und was das für unser Projektmanagement bedeutet.
Strategisches Projektmanagement · 02.07.2026
Hand aufs Herz
Wie nutzen wir KI heute?
Die Schere geht auf
Zwei Welten.
Personalakte für KI-Agenten
Diskutiert noch die Einführung
Techie.
vs.
Realist.
?
Kapitel 1
Was ist KI überhaupt?
Begriffserklärungen, die uns helfen, agentic AI besser zu verstehen.
Kapitel 1 · Die Leiter
„I don't prompt Claude anymore. I have loops running that prompt Claude. My job is to write loops."
Boris Cherny · Creator of Claude Code
AI
Generative AI
Agentic AI
Loop Engineering
Was macht einen KI-Agenten aus?
Agentic AIproaktiv · ein System
Generative AIreaktiv · ein Werkzeug
Generative AI ist nur ein Teil von Agentic AI.
„Ich bin ein Agent."
GOAL
AUTONOMY
REASONING
TOOLS
(LEARNING)
Ein Agent erledigt Aufgaben anhand einer ZIELVORGABE. Dabei entscheidet er die notwendigen Arbeitsschritte AUTONOM, DENKT NACH, wie er die Aufgabe angeht, und setzt passende WERKZEUGE ein, um das Ziel zu erreichen.
Vom Konzept zur Praxis
Verstanden. Und nun?
Das Beispiel sitzt, wir rennen jetzt alle locker über die LEGOs. Aber was bringt uns das konkret im Projektmanagement?
Statusbericht, mit Gen AI
„Schreibe einen Statusbericht für Projekt Alpha mit folgenden Fortschritten …", die Daten hat der PL vorher manuell zusammengetragen.
1
Zahlen ziehen
Mensch
2
Konsolidieren
Mensch
3
Entwurf schreiben
KI
4
Text kopieren
Mensch
5
In Mail / Teams
Mensch
6
Versenden
Mensch
7
Ablegen
Mensch
Die KI macht genau 1 Schritt. Die anderen 6 macht der Mensch.
Statusbericht, mit Agentic AI
„Erstelle jeden Freitag um 15 Uhr den Wochenstatusbericht für Projekt Alpha und lege ihn mir zur Freigabe vor."
1
Scheduler löst aus
Auto
2
Daten aus PM-Tool
Auto
3
Kontext & Risiken
Auto
4
Berichtstext
Gen AI
5
Freigabe
Du
6
API → Mail/Teams
Auto
7
Versand
Auto
8
Archiv
Auto
Der Mensch nur noch am Freigabe-Gate, 1 von 8. Agentic AI dirigiert Gen AI.
Ist das wirklich agentic AI, oder einfach nur ein Workflow?!
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STEILE THESEN
Was gerade gesagt wird.
„SaaS is changing."
„I don't write prompts anymore."
„The best AI-users are not developers."
„The best programming language is English."
Was bleibt, ist das Urteil.
Wie man KI führt
Ein hochbegabter Fünfjähriger.
Setz den Rahmen und führ sie richtig, dann liefert sie Spitzenergebnisse. Lässt man zu viel Freiraum, kommt kreativer, gut klingender Mist heraus.
KI im Projektmanagement.
Output wird billig, Outcome zählt. Die Excel-Tabelle ist wertlos, was sie bewirkt, zählt. KI ersetzt nicht euren Job, sie verschiebt ihn. Keine Tool-Einführung, sondern eine veränderte Arbeitswelt.
KI im Projektmanagement: drei Einsatzfelder
Monitoring
In der Softwareentwicklung übernimmt der Agent das Monitoring und meldet nur das Wichtige. Du musst nicht mehr alles selbst im Blick halten.
Roadmap
Strukturiert die Roadmap um, zeigt Abhängigkeiten und Lösungswege direkt aus den Projektdaten, statt manueller Pflege.
Frühwarnung
Überwacht den kritischen Pfad. Rutscht eine Aufgabe mehr als zwei Tage, eskaliert der Agent automatisch, bevor es brennt.
Trend: der Agent als Team-Mitglied im Board, das eigene Tasks zugewiesen bekommt. Immer Helfer, nie Ersatz.
Euer Auftrag
Welche Aufgabe gebt ihr ab?
Überlegt euch: Welche Aufgaben oder Abläufe könnten bei euch mit KI-Unterstützung laufen? Lasst uns Ideen sammeln, wie wir unser Projektmanagement konkret unterstützen.
KI ist ein mächtiges Werkzeug.
Aber ein Werkzeug ist nur so gut wie die Hand, die es führt. Und die bleibt eure.